Recommandations basées sur vos goûts, pas sur des cookies tiers
L'algorithme de recommandation de lautoedition.fr est simple, transparent, documenté. Il observe vos clics, le temps que vous passez sur les fiches, vos genres préférés. Il pondère le tout, exclut les livres que vous avez déjà vus, et propose une sélection qui s'affine au fil des semaines. Sans Google Analytics, sans Meta Pixel, sans boîte noire.
01 Le problème résolu
Les algorithmes de recommandation modernes sont devenus des boîtes noires. Amazon vous propose des livres en se basant sur tout : ce que vous avez acheté, ce que vous avez consulté, ce que vos « personnes similaires » ont aimé, ce que la plateforme veut écouler ce mois-ci. Vous n'avez aucune visibilité sur le pourquoi du quoi.
Goodreads, Kobo, Apple Books font sensiblement la même chose, avec leurs propres modèles. Et tous ces systèmes ont en commun de capter vos données pour les revendre ou pour cibler de la pub. Pixel Meta sur la plupart des plateformes, Google Analytics presque partout, scripts de tracking tiers omniprésents.
Côté lecteur, le résultat : vous recevez des recommandations qui semblent étrangement précises, mais aussi étrangement répétitives — les mêmes 50 titres en boucle, qui ressemblent toujours au dernier livre que vous avez aimé. Et vous n'avez aucun moyen de savoir pourquoi.
« Une recommandation utile, c'est une recommandation dont on comprend la logique. »
L'algorithme de lautoedition.fr fait l'inverse : il est simple, documenté, transparent. Trois pondérations seulement (clic ×1, clic retailer ×3, temps passé ×2). Calcul du top 3 genres. Sélection des livres récents de ces genres. Exclusion des livres que vous avez déjà vus. Aucun cookie tiers. Aucun pixel publicitaire. Vous pouvez vérifier qu'il fait ce qu'il dit, et vous pouvez l'ajuster en désactivant des genres dans votre profil.
02 Comment ça marche
L'algorithme apprend en silence pendant que vous explorez. Il devient utile au bout de quelques jours d'activité naturelle, et continue à s'affiner indéfiniment. Voici les cinq étapes du cycle.
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Inscription + déclaration de genres préférés
À l'inscription, le formulaire propose une liste de genres (Romance, Fantasy, SF, Polar, Thriller, Horreur, Roman littéraire, Développement personnel). Vous cochez ceux qui vous parlent — c'est la première brique du modèle. Si vous ne cochez rien, l'algo se base uniquement sur votre comportement futur.
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Navigation naturelle, événements enregistrés
Chaque clic sur une fiche livre est enregistré dans la table
reader_eventsavec un poids ×1 dans le genre du livre. Chaque clic sur un bouton retailer (vous décidez d'acheter) compte ×3 (signal d'intention plus fort). Le temps passé sur une fiche au-delà de 10 secondes compte ×2 (signal d'intérêt soutenu). Tout ça respecte votre consentement cookies. -
Top 3 genres, calcul à la demande
Au moment où vous chargez la home, l'algorithme calcule en quelques millisecondes votre top 3 genres pondérés. Il combine vos genres déclarés (poids fort à l'inscription) et vos comportements (poids progressivement croissant). Plus vous êtes actif, plus le comportement domine ; moins vous l'êtes, plus la déclaration domine.
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Sélection des livres et exclusion des vus
L'algo prend les livres récents et populaires des 3 genres top, exclut tous les livres que vous avez déjà cliqués (table
reader_events), et trie pour proposer une mix de fraîcheur et de pertinence. La section « Recommandés pour vous » apparaît en haut de votre home.
La section « Recommandés pour vous » n'apparaît qu'aux comptes connectés ayant suffisamment d'activité. -
Vous gardez le contrôle
Sur
/compte/profil, vous pouvez à tout moment ajuster vos genres préférés (cocher, décocher). Vous pouvez aussi désactiver le tracking comportemental dans les paramètres cookies (mais les recommandations seront alors basées uniquement sur vos genres déclarés). Pas de manipulation, pas de profilage caché, pas de re-targeting.
Vos données vous appartiennent, vos recommandations aussi
Pas de Google Analytics, pas de Meta Pixel, pas de re-targeting publicitaire. Juste un algo transparent qui apprend de votre activité réelle.
Créer mon compte lecteur gratuit →03 Pour qui ?
Pour le lecteur lassé du « ceux qui ont aimé X ont aussi aimé Y »
Vous voulez sortir de la chambre d'écho algorithmique. lautoedition.fr ne vous propose que des œuvres autoéditées francophones — par construction, vous tombez sur des choses très différentes des grands bestsellers que vous lisez ailleurs. Et l'algo simple favorise la diversité plutôt que le clonage.
Pour le lecteur sensible à sa vie privée
Vous voulez explorer une plateforme sans nourrir Meta, Google ou TikTok. Aucun cookie tiers ici. Le seul cookie comportemental est le nôtre, hébergé sur notre domaine, soumis à votre consentement, et effaçable à tout moment depuis les paramètres cookies.
Pour le curieux qui aime comprendre comment ça marche
L'algorithme est documenté à la décimale près. Vous pouvez le suivre étape par étape : événements collectés, pondérations appliquées, top 3 genres calculés, exclusions effectuées, sélection présentée. Si vous êtes développeur ou simplement curieux, c'est rare et appréciable.
04 Questions fréquentes
Comment fonctionne l'algorithme de recommandation ?
C'est un système simple et documenté. À chaque action sur le portail, des « points genre » sont calculés : un clic sur une fiche livre vaut 1 point dans le genre du livre, un clic sur un retailer (vous décidez d'acheter) vaut 3 points (signal d'intention plus fort), une visite >10s sur la fiche vaut 2 points. L'algorithme calcule votre top 3 genres pondérés, puis sélectionne les livres récents et populaires de ces genres, en excluant les livres que vous avez déjà vus.
Pourquoi pas un algorithme plus sophistiqué (deep learning, etc.) ?
Trois raisons. (1) Transparence : un algorithme simple est compréhensible par tous, et vous pouvez vérifier qu'il fait ce qu'il dit. Les modèles deep learning sont des boîtes noires. (2) RGPD-friendly : pas de profilage psychométrique, pas de scoring caché. Juste vos clics et vos genres. (3) Adapté à la taille du catalogue : avec quelques milliers de livres, un algo simple est aussi performant qu'un modèle complexe — la différence se voit au-dessus de millions d'items.
Mes recommandations sont-elles partagées avec les auteurs ou avec d'autres lecteurs ?
Non, jamais. Vos recommandations personnalisées sont visibles uniquement par vous, sur votre home connectée. Les auteurs n'ont aucun accès à vos comportements de clic, ni à vos genres détectés. Les autres lecteurs non plus. Les seules données comportementales agrégées exposées sont les statistiques anonymisées des fiches livres (nombre total de vues, nombre total de clics retailer).
Y a-t-il des cookies tiers ou Google Analytics ?
Non. Aucun. lautoedition.fr ne dépose aucun cookie tiers (pas de Google Analytics, pas de Meta Pixel, pas de TikTok Pixel). Le seul cookie comportemental est notre cookie maison _rt (Reader Tracking), qui est : (1) déposé uniquement avec votre consentement explicite via le bandeau cookies, (2) lié à votre session, (3) effacé si vous retirez le consentement, (4) jamais partagé avec des tiers.
Que se passe-t-il si je refuse les cookies analytics ?
Les recommandations basées sur le comportement sont désactivées. Vous voyez quand même la section « Recommandés pour vous » sur la home, mais elle est alimentée par vos genres déclarés au profil (et par les nouveautés générales). Cette dégradation gracieuse garantit qu'il n'y a aucune pénalité fonctionnelle à refuser le tracking — juste des suggestions un peu moins finement ciblées.
Comment exclure un genre de mes recommandations ?
Sur /compte/profil, vous pouvez décocher les genres que vous ne voulez plus voir apparaître. Si vous décochez « Romance » par exemple, l'algorithme ne vous recommandera plus de romans romance même si vous avez accidentellement cliqué sur quelques-uns par curiosité. Vous restez maître de votre flux.
Peut-on ré-initialiser les recommandations ?
Oui, deux moyens. (1) Effacer le cookie _rt depuis les paramètres cookies de votre navigateur (les comportements anonymes sont oubliés). (2) Pour effacer aussi l'historique lié à votre compte connecté, contactez la modération — ils peuvent purger vos reader_events à votre demande, conformément au droit à l'effacement RGPD.
Les recommandations incluent-elles des publicités ou du contenu sponsorisé ?
Non, jamais. Toutes les recommandations sont organiques. Aucun auteur ne peut payer pour apparaître dans vos recommandations. Les seuls livres mis en avant éditorialement sont le « Coup de cœur du mois » et l'« Auteur du moment » (sélectionnés humainement par notre équipe), qui apparaissent dans des sections clairement identifiées et distinctes des recommandations algorithmiques.
Laissez l'algorithme apprendre vos goûts
Inscription gratuite, puis quelques jours de navigation naturelle. La section « Recommandés pour vous » apparaît automatiquement quand suffisamment de signaux ont été captés.
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